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OSC.NETforApacheSpark1_og真人

作者:og真人 发布日期: 2021-05-09

本文摘要:og真人,og真人网站,NETforApacheSpark10已经公布,这是一个用以Spark互联网大数据的NET开发人员轻轻松松地应用ApacheSpark。在2019年的SparkAI高峰会上,微软公司曾公布发布NET应用程序。

微软公司

没投过票?干万不要说你去过OSC.NETforApacheSpark1.0已经公布,这是一个用以Spark互联网大数据的.NET架构,能够让.NET开发人员轻轻松松地应用ApacheSpark。该程序包由微软公司和.NETFoundation带头,历经大概2年的开发设计。

包括

在2019年的Spark AI高峰会上,微软公司曾公布发布.NETforApacheSpark,。1.0版本包括以下几点:.NET应用程序。支持ApacheSpark2.4/3.0DataFrameAPI,包括撰写SparkSQL的作用。

应用程序

比如:varspark=SparkSession.Builder.GetOrCreate;vartweets=spark.Read.Schema"dateSTRING,timeSTRING,authorSTRING,tweetSTRING".Format"csv".Loadinputfile;tweets=tweets.GroupByLowerCol"author".As"author".AggCount"tweet".As"tweetcount".OrderByDesc"tweetcount";tweets.Write.SaveAsTable"tweetcount";spark.Sql"SELECT*FROMtweetcount".show;可以应用.NET客户自定义函数UDF撰写ApacheSpark应用程序。比如://DefineandregisterUDFvarconcat=Udfage,name=>name age;//UseUDFdf.Filterdf["age"]>21.Selectconcatdf["age"],df["name"].Show;出示API拓展架构以加上对别的Spark库的支持。当今包括对LinuxfoundationDeltaLake、MicrosoftOSSHyperspace、ML.NET、及其对ApacheSpark’sMLLibfunctionality的支持。

程序

在Spark运作时和.NETUDFs中间数据网络的特性工作中和改善picklinginterop及其对ApacheArrow的支持。核心竞争力:沒有应用UDF的.NETforApacheSpark程序与根据Scala和PySpark的非UDFSpark应用程序表明出同样的速率。假如应用程序包括UDF,.NETforApacheSpark程序的速率最少和PySpark程序一样快,一般来说更快。下载链接:.Spark。


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